لماذا يجب أن تتعلم عن معامل ارتباط كندال حسب الرتب

معامل ارتباط كندال حسب الرتب (بالإنجليزية: Kendall rank correlation coefficient)، ويعرف أيضا بتسميات معامل كندال أو طو (







τ





{\displaystyle \tau }



) كندال أو معامل طو (







τ





{\displaystyle \tau }



) لكندال، هو إحصائية غير معلمية لقياس مستوى الارتباط بين متغيرين إحصائيين، اعتمادا على رتب القيم الملاحظة.

رغم أن أولى الأعمال الإحصائية التي اهتمت بالعلاقة/الارتباط الإحصائي المبني على دراسة الرتب ترجع إلى 1893 (أعمال فيتشنر حول المتسلسلات الزمنية)، إلا أن المعامل سمي باسم الإحصائي البريطاني موريس كندال الذي نشر مقالا حول المعامل سنة 1938.

ينتمي معامل كندال إلى فصيلة معاملات الارتباط التي تعتمد على الرتب، على غرار معامل سبيرمان. خلافا لهذا الأخير، معامل كندال لا يتضمن في صيغته وطريقة حسابه محاكاة لمعامل بيرسون بل يستخدم مفهوم الرتب المتنافرة والرتب المنسجمة لقياس حدة العلاقة الإحصائية بين المتغيرين المدروسين.

خلال العقود الأخيرة، تفضل العديد من المراجع الإحصائية عدم الإشارة إليه كمعامل ارتباط (Correlation) بل كمعامل قياس علاقة (Association) للتأكيد على خصوصيته اللامعلمية مقارنة بمعامل بيرسون.