يُشير الذكاء الاصطناعي في الصناعة عادةً إلى استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالات الصناعة والأعمال. بخلاف الذكاء الاصطناعي العام، الذي يُعدّ تخصصًا بحثيًا رائدًا لبناء أنظمة حاسوبية تُنجز مهامًا تتطلب ذكاءً بشريًا، يُعنى الذكاء الاصطناعي الصناعي أكثر بتطبيق هذه التقنيات لمعالجة نقاط الضعف الصناعية لخلق قيمة مضافة للعملاء، وتحسين الإنتاجية، وخفض التكاليف، وتحسين الموقع، والتحليل التنبؤي، واكتشاف الرؤى. أصبحت تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تلعب دورًا هامًا وأساسيا للاستفادة من البيانات في عملية الإنتاج خلال السنوات الأخيرة نتيجةً لعدد من العوامل المختلفة، مثل توفير أجهزة استشعار أكثر كفاءةً، وإتاحة عملية جمع مؤتمتة للبيانات، وتوفير قدرة حوسبة أقوى لأجهزة الحواسب لأداء مهام أكثر تعقيدًا بسرعة أكبر وبتكلفة أقل؛ وتوفير بنية تحتية أسرع للاتصال وخدمات سحابية أكثر سهولة في الوصول لإدارة البيانات وتعهيد قوة الحوسبة.
قراءة المقال الكامل على ويكيبيديا ←