تعلم الآلة المصغر (الإنجليزية: TinyML) (واختصارًا لـ tiny machine learning) هو مجال فرعي من مجالات التعلم الآلي يركز على نشر وتشغيل النماذج على الأنظمة المدمجة التي تستهلك طاقة اقل وبمواصفات ضعيفة نسبيا، مثل المتحكمات الدقيقة والأجهزة ذات الموارد المحدودة.
يتيح تعلم الآلة المصغر بتنفيذ عمليات الاستدلال محليًا على الجهاز بدون اتصال مع الخوادم الفائقة، مع تقليل زمن الاستجابة والحد من الاعتماد على الاتصال بالحوسبة السحابية، مما يجعله ملائمًا لتطبيقات إنترنت الأشياء والأجهزة القابلة للارتداء والأنظمة الآنية.