تُعد نماذج الآثار المختلطة (Mixed Effects Models) أداة قوية ومرنة في الإحصاء، تُستخدم لتحليل البيانات التي تتضمن مستويات متعددة من التجميع أو التباين، تُعرف أيضًا بنماذج الآثار العشوائية والثابتة، حيث تُمكن الباحثين من النظر في كيفية تأثير المتغيرات على مستويات مختلفة داخل البيانات. تعتبر هذه النماذج ضرورية في العديد من المجالات مثل الطب، علم النفس، البيولوجيا، والعلوم الاجتماعية، حيث تتواجد بيانات متداخلة أو مجمعة بطبيعتها.
النموذج المختلط، أو نموذج التأثيرات المختلطة، أو نموذج مكون الخطأ المختلط، هو نموذج إحصائي يحتوي على كل من التأثيرات الثابتة والتأثيرات العشوائية. هذه النماذج مفيدة في مجموعة واسعة من التخصصات في العلوم الفيزيائية والبيولوجية والاجتماعية. إنها مفيدة بشكل خاص في السياقات التي تُجرى فيها قياسات متكررة على نفس الوحدات الإحصائية (دراسة طولية)، أو عندما يتم إجراء القياسات على تجمعات من الوحدات الإحصائية المترابطة. غالبًا ما تُفضل النماذج المختلطة على نماذج التحليل التقليدية للتباين بسبب مرونتها في التعامل مع القيم المفقودة وعدم انتظام فترات القياسات المتكررة. يسمح تحليل النموذج المختلط بنمذجة القياسات بشكل صريح ضمن مجموعة أوسع من هياكل الترابط والتباين-التغاير.