تشاينر (الإنجليزية: Chainer) هو إطار عمل مفتوح المصدر للتعلم العميق، مكتوب بلغة بايثون بالكامل، ويعتمد على مكتبتي نمباي و CuPy. وتقود تطويره شركة Preferred Networks اليابانية، بالتعاون مع شركات آي بي إم وإنتل مايكروسوفت وإنفيديا.
يُعرف برنامج تشاينر بتبنيه المبكر لأسلوب «التحديد بالتنفيذ» (الإنجليزية: Define-by-run)، فضلًا عن أدائه المتميز على الأنظمة واسعة النطاق. صدرت النسخة الأولى منه في يونيو 2015، وحققت شعبية واسعة في اليابان. علاوة على ذلك، أدرجته KDnuggets في عام 2017 ضمن أفضل 10 مشاريع مفتوحة المصدر للتعلم الآلي بلغة بايثون.
في ديسمبر 2019، أعلنت شركة Preferred Networks عن تحويل جهودها التطويرية من تشاينر إلى باي تورش، وأنها ستوفر فقط تصحيحات الصيانة بعد إصدار الإصدار 7.