كيراس (بالإنجليزية Keras) هي مكتبة شبكات عصبونية مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة بايثون . يمكن أن تعمل بالاعتماد على تنسرفلو ، أدوات ميكروسوفت الإدراكية ، لغة آر ، Theano ، أو PlaidML . صُمّمت لتمكين إجراء التجارب على الشبكات العصبية العميقة بشكل سريع، وهي تركز على أن تكون سهلة الاستخدام ومرنة وقابلة للتوسيع. تم تطويرها كجزء من الجهد البحثي لمشروع ONEIROS (نظام تشغيل الروبوت الذكي العصبي الإلكتروني المفتوح) ، ومنشئها الرئيسي ومسؤول صيانتها هو فرانسوا شوليه ، أحد مهندسي جوجل . شوليه هو مبتكر نموذج الشبكات العصبية العميقة المسمى XCeption.
في عام 2017 ، قرر فريق تنسرفلو من جوجل إضافة دعم كيراس في مكتبة تنسرفلو الأساسية. أوضح شوليه أن كيراس قد تم تصميمها لتكون واجهة برمجية بدلاً من إطار مستقل للتعلم الآلي. تقدم كيراس مجموعة من المستويات الأعلى وأكثر بديهية من التجريدات التي تجعل من السهل تطوير نماذج التعلم العميق بغض النظر عن الخلفية المستخدمة لتنفيذ العمليات الحسابية (سواء كانت تنسرفلو أو غيرها). أضافت ميكروسوفت أيضًا واجهة خلفية مبنية على أدوات ميكروسوفت الإدراكية CNTK إلى كيراس ، وهي متوفرة اعتبارًا من CNTK الإصدار 2.0.