أثار التقدم السريع في نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي القائم على التعلم العميق في عشرينيات القرن الحادي والعشرين تساؤلات حول ما إذا كان انتهاك حقوق الطبع والنشر يحدث عند تدريب الذكاء الاصطناعي التوليدي أو استخدامه. يتضمن ذلك نماذج تحويل النص إلى صورة مثل Stable Diffusion والنماذج اللغوية الكبيرة مثل شات جي بي تي. اعتبارًا من عام 2023، هناك العديد من الدعاوى القضائية الأمريكية المعلقة التي تتحدى استخدام البيانات المحمية بحقوق الطبع والنشر لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، حيث يجادل المدعون بأن هذا يندرج تحت الاستخدام العادل.
تدرب نماذج التعلم العميق الشائعة على كميات كبيرة من الوسائط المستخرجة من الإنترنت، وغالبًا ما تستخدم مواد محمية بحقوق الطبع والنشر. عند تجميع بيانات التدريب، قد ينتهك تحديد مصادر الأعمال المحمية بحقوق الطبع والنشر الحق الحصري لصاحب حقوق الطبع والنشر في التحكم في إعادة الإنتاج، ما لم تكن مشمولة بالاستثناءات في قوانين حقوق الطبع والنشر ذات الصلة. بالإضافة إلى ذلك، قد يؤدي استخدام مخرجات النموذج إلى انتهاك حقوق التأليف والنشر، وقد يتهم منشئ النموذج بالمسؤولية غير المباشرة وتحميله المسؤولية عن انتهاك حقوق الطبع والنشر.