ميوزيرو MuZero- هو برنامج حاسوبي طورته شركة DeepMind، التابعة لشركة جوجل والمتخصصة في أبحاث الذكاء الاصطناعي، بهدف إتقان الألعاب دون معرفة قواعدها وآلياتها. تضمن إصداره عام 2019م معايير لقياس أدائه في ألعاب غو Go والشطرنج والشوغي، بالإضافة إلى مجموعة من 57 لعبة مختلفة من ألعاب أتاري. تعتمد خوارزمية البرنامج على نهج مشابه لنهج ألفازيرو AlphaZero ، حيث يتم استخدام مزيج من البحث القائم على الشجرة ونموذج مُدرَّب. وقد حقق ميوزيرو أداءً مماثلاً لأداء ألفازيرو في الشطرنج والشوغي، وتفوق عليه في لعبة غو Go، كما تفوق على أحدث التقنيات في إتقان مجموعة من 57 لعبة من ألعاب أتاري (بيئة التعلم في صالات الألعاب)، وهي بيئة معقدة بصريًا.
تم تدريب برنامجميوزيرو من خلال اللعب الذاتي، دون الوصول إلى القواعد أو كتب الافتتاح أو قواعد بيانات نهاية اللعبة. استخدمت الخوارزمية المدربة نفس البنية الالتفافية والمتبقية المستخدمة في ألفازيرو، ولكن مع عدد خطوات حسابية أقل بنسبة 20% لكل عقدة في شجرة البحث.