في التصنيف الإحصائي، فإن معدل خطأ بايز هو أدنى معدل خطأ ممكن لأي مصنِّف لإعطاء نتيجة عشوائية (على سبيل المثال، التصنيف إلى واحدة من فئتين). وهو مماثل للخطأ غير القابل للاختزال.
يوجد عدد من الطرق لتقدير معدل خطأ بايز. إحدى الطرق تقوم على الحصول على مجموعات تحليلة تعتمد في تشكيلها على متغيرات التوزيع، وبالتالي يصعب تقديرها. ويركز نهج آخر على الكثافة كل صنف، في حين تجمع طريقة أخرى بين المصنفات المختلفة وتقارن بينها.
ويعتبر معدل خطأ بايز ذا أهمية كبيرة في دراسة الأنماط والتعلم الآلي.