المُحول المُولّد مسبق التدريب (جي بي تي) أو المحول المُولّد المدرب مسبقا (بالإنجليزية: Generative pre-trained transformers (GPT)) هي نوع من النماذج اللغوية الكبيرة وإطار بارز للذكاء الاصطناعي التوليدي. قدمت شركة أوبن أيه آي الجي بي تي الأول في عام 2018. نماذج الجي بي تي هي شبكات عصبية اصطناعية تعتمد على هيكلية محولات، مدربة مسبقا على مجموعات بيانات كبيرة من النصوص غير الموسومة، وقادرة على توليد محتوى جديد يشبه المحتوى البشري. أصبحت لمعظم النماذج اللغوية الكبيرة بحلول عام 2023 هذه الخصائص وتشار إليها أحيانا على نطاق واسع بصفتها جي بي تيز (بالإنجليزية: GPTs).
أصدرت أوبن أيه آي نماذج أساسية لـ جي بي تي ذات تأثير كبير والتي رُقمت بتسلسل، لتشكل سلسلتها جي بي تي-إن . كل من هذه النماذج كان أكثر قدرة من السابق، بسبب الحجم المتزايد (عدد المعاملات التي يمكن تدريبها) والتدريب. أحدث هذه النماذج، جي بي تي-4، أُصدر في مارس 2023. هذه النماذج كانت الأساس لأنظمة جي بي تي الخاصة بهذه النماذج المخصصة للمهام الأكثر تحديدًا، بما في ذلك النماذج المعدلة لمتابعة الإرشادات - التي بدورها تُشغل خدمة الدردشةشات جي بي تي.
يُستخدم مصطلح "جي بي تي" أيضًا في أسماء وأوصاف النماذج التي طورها الآخرون. على سبيل المثال، تشمل النماذج الأساسية الأخرى لـ جي بي تي سلسلة من النماذج التي أنشأتها إي لوثر إي آي، ومؤخراً سبعة نماذج أنشأتها سيريبراس في 2023. بالإضافة إلى ذلك، قامت شركات في صناعات مختلفة بتطوير جي بي تيز محددة للمهام في مجالاتها المختلفة، مثل نموذج سيلز فورس المُسمى "أينشتاين جي بي تي - (بالإنجليزية: EinsteinGPT)" (لإدارة علاقات العملاء)، ونموذج بلومبيرغ المُسمى "برومبيرج جي بي تي - (بالإنجليزية: BloombergGPT)" (للتمويل).