سبام بايز (بالإنجليزية: SpamBayes) هو برنامج لتصفية رسائل البريد الإلكتروني غير المرغوبة يعتمد على نظرية بايز، ومكتوب بلغة بايثون. تم تطويره في البداية بواسطة تيم بيترز، الذي أسس المشروع وكتب النسخة الأولية من الفلتر البايزي. يستند هذا البرنامج أيضًا إلى الأفكار التي وضعها بول غراهام في مقالته خطة لمكافحة الرسائل غير المرغوبة، بعد ذلك، قام غاري روبنسون بتحسين خوارزمية التصنيف باستخدام تقنيات رياضية إحصائية متقدمة مثل اختبار مربع كاي لدمج احتمالات الكلمات وزيادة دقة الفلترة.
أبرز ما يميز سبام بايز عن برامج التصفية البايزية التقليدية هو أنه يصنف الرسائل إلى ثلاث فئات بدلاً من فئتين الرسائل غير مرغوبة، الرسائل المرغوبة والتي تُسمَّى هام في سبام بايز والرسائل غير المؤكدة. يقوم المستخدم بتدريب البرنامج على تصنيف الرسائل إما كمرغوبة أو غير مرغوبة. وعند تصفية رسالة جديدة، يصدر البرنامج درجة للرسائل المرغوبة وأخرى للرسائل غير المرغوبة.
إذا كانت درجة الرسائل غير المرغوبة عالية ودرجة الرسائل المرغوبة منخفضة تُصنّف الرسالة على أنها غير مرغوبة وإذا كانت درجة الرسائل غير المرغوبة منخفضة ودرجة الرسائل المرغوبة عالية تُصنّف الرسالة على أنها مرغوبة أما إذا كانت كلا الدرجتين مرتفعتين أو منخفضتين فتُصنّف الرسالة على أنها غير مؤكدة
يؤدي هذا النهج إلى تقليل عدد الأخطاء في التصنيف سواء الإيجابية الخاطئة أو السلبية الخاطئة، ولكنه قد ينتج عنه بعض الرسائل غير المؤكدة التي تحتاج إلى تقييم بشري