الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (بالإنجليزية: Explainable AI)، أو الذكاء الاصطناعي المُفَسَّر، أو تعلم الآلة القابل للتفسير (بالإنجليزية: Explainable Machine Learning)، هو الذكاء الاصطناعي الذي يمكن للبشر فهم المنطق والأسباب وراء القرارات والتنبؤات التي يتخذها. وهذا الفهم يتنافى مع مفهوم الصندوق الأسود في تعلّم الآلة، حيث لا يستطيع حتى مصمّمو الذكاء الاصطناعي تفسير سبب وصول الذكاء الاصطناعي لقرار معيّن.
ويهدف الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير في مساعدة مستخدمي الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي على الأداء بشكل أفضل من خلال تحسين فهمهم لطريقة تفكير تلك الأنظمة.، وقد يكون الذكاء الاصطناعي القابل للتفسيرتنفيذًا للحق الاجتماعي في التفسير. وحتى إذا لم يكن هناك حق قانوني أو متطلبات تنظيمية ممّاثلة، يمكن للذكاء الاصطناعي المُفسر تحسين تجربة المستخدم للمنتج أو الخدمة عن طريق اكساب المستخدمين النهائيين الثقة في أن الذكاء الاصطناعي يتخذ قرارات جيدة. كما يهدف الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير إلى شرح ما نُفذ وما يُفعل حاليًا، وما سوف ينفذ بعد ذلك، والكشف عن المعلومات التي تستند إليها هذه الإجراءات. وهذا يجعل من الممكن تأكيد المعرفة الموجودة، لتحدي المعرفة الحالية، وتوليد افتراضات جديدة.