ديب مايند (بالإنجليزية: DeepMind) هي شركة بريطانية للذكاء الصناعي، تأسست عام 2010 باسم (ديب مايند تكنولوجيز)، أعيد تسمية الشركة بعدما استحوذت عليها جوجل في 2014. أنشأت الشركة (برمجية شبكة عصبية) يمكنها تعلم كيفية لعب ألعاب الفيديو بطريقة مماثلة للإنسان. والشبكة العصبية التي قد تكون قادرة على الوصول إلى ذاكرة خارجية مثل آلة تورنغ المعروفة، مما جعل الكمبيوتر قادرا على محاكاة الذاكرة قصيرة المدى من الدماغ البشري. احتلت الشركة عناوين الصحف في 2016؛ عندما أعلن أن برنامج ألفا جو استطاع التغلب على لاعبين محترفين في لعبة جو.
قدمت ديب مايند مفهوم آلات تورينغ العصبية (Neural Turing Machines) وهي شبكات عصبية قادرة على الوصول إلى ذاكرة خارجية مثل آلة تورينغ التقليدية، مما أدى إلى تطوير حاسوب يشبه إلى حد ما آلية الذاكرة قصيرة المدى في الدماغ البشري.
أنشأت ديب مايند نماذج شبكات عصبية للعب ألعاب الفيديو وألعاب الطاولة. تصدرت الشركة العناوين في عام 2016 بعد أن تمكن برنامجها ألفا غو (AlphaGo) من هزيمة لاعب محترف في لعبة غو، لي سيدول (Lee Sedol)، وهو بطل عالمي، في مباراة من خمس جولات، والتي كانت موضوع فيلم وثائقي. وتمكن برنامج أكثر عمومية يُدعى ألفا زيرو (AlphaZero) من هزيمة أقوى البرامج المتخصصة في لعب غو والشطرنج وشوجي (الشطرنج الياباني) بعد بضعة أيام من اللعب ضد نفسه باستخدام التعلم المعزز.
في عام 2020، حققت ديب مايند تقدمًا كبيرًا في مشكلة طي البروتينات من خلال برنامج ألفا فولد (AlphaFold). في يوليو 2022، أُعلن عن إطلاق أكثر من 200 مليون بنية متوقعة للبروتينات، تمثل فعليًا جميع البروتينات المعروفة، على قاعدة بيانات ألفا فولد (AlphaFold database). حققت قاعدة بيانات ألفا فولد للتوقعات نتائج متقدمة على اختبارات المعايير المرجعية الخاصة بخوارزميات طي البروتينات، على الرغم من أن كل توقع فردي لا يزال بحاجة إلى تأكيد من خلال الاختبارات التجريبية.
وفي مايو 2024، أُطلق ألفا فولد 3 (AlphaFold3)، الذي قدم توقعات هيكلية لتفاعلات البروتينات مع جزيئات مختلفة. وقد رفع البرنامج معايير الدقة على العديد من الاختبارات المرجعية، حيث زادت دقة التوقعات من 28% و52% إلى 65% و76% على التوالي.