اكتشاف قوة تعلم الآلة

تعلّم الآلة (الإنجليزية: Machine Learning) هو أحد فروع الذكاء الاصطناعي التي تهتم بتصميم وتطوير خوارزميات وتقنيات تسمح للحواسيب بامتلاك خاصية «التعلم». بشكل عام هناك مستويين من التعلم: الاستقرائي والاستنتاجي. يقوم الاستقرائي باستنتاج قواعد وأحكام عامة من البيانات الضخمة. المهمة الأساسية لتعلم الآلة هو استخراج معلومات قيمة من البيانات، بالتالي هو قريب جدا من التنقيب في البيانات (الإنجليزية: data mining) والإحصاء والمعلوماتية النظرية. يستخدم تعلم الآلة في العديد من المجالات من الهندسة إلى الطب.

يتضمن تعلم الآلة عدداً كبيراً من حقول التطبيقات: معالجة اللغات الطبيعية (الإنجليزية: natural language processing) وتمييز الأنماط (الإنجليزية: syntactic pattern recognition) ومحركات البحث (الإنجليزية: search engines) والتشخيص الطبي والمعلوماتية الحيوية والمعلوماتية الكيميائية، تصنيف تسلسلات الحمض النووي (DNA)، تعرّف الكلام (الإنجليزية: speech recognition) وتمييز الكتابة handwriting recognition، وحتى تمييز الأشياء (الإنجليزية: object recognition)، رؤية الحاسوب (الإنجليزية: computer vision) الألعاب الإستراتيجية وتحريك الروبوت (الإنجليزية: robot locomotion).