اكتشاف قوة تعلم الآلة

تعلّم الآلة (بالإنجليزية: Machine Learning) هو أحد فروع الذكاء الاصطناعي التي تهتم بتصميم وتطوير خوارزميات وتقنيات تسمح للحواسيب بامتلاك خاصية «التعلم». بشكل عام هناك مستويين من التعلم: الاستقرائي والاستنتاجي. يقوم الاستقرائي باستنتاج قواعد وأحكام عامة من البيانات الضخمة. المهمة الأساسية لتعلم الآلة هو استخراج معلومات قيمة من البيانات، بالتالي هو قريب جدا من التنقيب في البيانات (بالإنجليزية: data mining) والإحصاء والمعلوماتية النظرية. يستخدم تعلم الآلة في العديد من المجالات من الهندسة إلى الطب.

يتضمن تعلم الآلة عدداً كبيراً من حقول التطبيقات: معالجة اللغات الطبيعية (بالإنجليزية: natural language processing) وتمييز الأنماط (بالإنجليزية: syntactic pattern recognition) ومحركات البحث (بالإنجليزية: search engines) والتشخيص الطبي والمعلوماتية الحيوية والمعلوماتية الكيميائية، تصنيف تسلسلات الحمض النووي (DNA)، تعرّف الكلام (بالإنجليزية: speech recognition) وتمييز الكتابة handwriting recognition، وحتى تمييز الأشياء (بالإنجليزية: object recognition)، رؤية الحاسوب (بالإنجليزية: computer vision) الألعاب الإستراتيجية وتحريك الروبوت (بالإنجليزية: robot locomotion).