التحليلات الإلزامية هي المرحلة الثالثة والأخيرة من تحليلات الأعمال، والتي تتضمن أيضًا تحليلات وصفية وتنبؤية.
يشار أيضا إلى أنها «الحدود النهائية للقدرات التحليلية» تستلزم التحليلات الإلزامية تطبيق العلوم الرياضية والحاسوبية وتقترح خيارات القرار للاستفادة من نتائج التحليلات الوصفية والتنبؤية.
* المرحلة الأولى من تحليلات الأعمال هي التحليلات الوصفية، والتي لا تزال تمثل غالبية جميع تحليلات الأعمال اليوم. تبحث التحليلات الوصفية في الأداء السابق ويفهم ذلك الأداء من خلال استخراج البيانات التاريخية للبحث عن الأسباب وراء النجاح أو الفشل في الماضي. تستخدم معظم تقارير الإدارة - مثل المبيعات والتسويق والعمليات والتمويل - يستخدم هذا النوع من التحليل بعد الوفاة.
المرحلة التالية هي ((التحليلات التنبؤية )). تجيب التحليلات التنبؤية على السؤال المحتمل حدوثه، ويحدث هذا عندما يتم دمج البيانات التاريخية مع القواعد والخوارزميات والبيانات الخارجية أحيانًا لتحديد النتيجة المستقبلية المحتملة لحدث أو احتمالية حدوث الموقف. المرحلة الأخيرة هي التحليلات الإلزامية، التي تتجاوز التنبؤ بالنتائج المستقبلية من خلال اقتراح إجراءات للاستفادة من التوقعات وإظهار الآثار المترتبة على كل خيار قرار.
لا تتوقع التحليلات الإلزامية ما سيحدث ومتى سيحدث فحسب، بل أيضًا سبب حدوثه. علاوة على ذلك، تقترح التحليلات الإلزامية خيارات القرار حول كيفية الاستفادة من فرصة مستقبلية أو التخفيف من المخاطر المستقبلية وتظهر ضمنيًا لكل خيار قرار. يمكن أن تأخذ التحليلات الإلزامية باستمرار بيانات جديدة لإعادة التنبؤ وإعادة الوصف، وبالتالي تحسين دقة التنبؤ تلقائيًا وتحديد خيارات قرار أفضل.
تستوعب التحليلات الإلزامية البيانات المختلطة، وهي مزيج من البيانات المنظمة (الأرقام والفئات) والبيانات غير المنظمة (مقاطع الفيديو والصور والأصوات والنصوص) وقواعد العمل للتنبؤ بما ينتظرنا وتوصيف كيفية الاستفادة من هذا المستقبل المتوقع دون المساومة على الآخرين الأولويات.
يمكن تنفيذ جميع المراحل الثلاث من التحليلات من خلال الخدمات المهنية أو التكنولوجيا أو كلاهما من أجل التوسع، يجب أن تكون تقنيات التحليلات الإرشادية قابلة للتكيف لمراعاة الحجم المتزايد والسرعة وتنوع البيانات التي قد تنتجها معظم العمليات المهمة وبيئاتها.
أحد الانتقادات للتحليلات الإلزامية هو أن تمييزها عن التحليلات التنبؤية غير محدد وبالتالي يصور بشكل خاطئ.