يُعدّ التنبؤ المنظم أو تعلم المخرجات المنظمة مصطلحًا شاملاً لتقنيات التعلم الآلي الخاضعة للإشراف والتي تتضمن التنبؤ بالكائنات المنظمة، بدلاً من القيم المنفصلة أو الحقيقية.
على غرار تقنيات التعلم الخاضع للإشراف الشائعة، تُدرَّب نماذج التنبؤ الهيكلية عادةً باستخدام البيانات المرصودة، حيث تُقارن القيمة المتوقعة بالقيمة الحقيقية، ويُستخدم هذا لضبط معلمات النموذج. ونظرًا لتعقيد النموذج وتداخل المتغيرات المتوقعة، غالبًا ما تكون عمليات تدريب النموذج والاستدلال غير مجدية حسابيًا، لذا تُستخدم أساليب الاستدلال والتعلم التقريبية.