اكتشاف قوة التعلم الجماعي

في الإحصائيات والتعلم الآلي، يستخدم التعلم الجماعي أو أساليب الفرقة خوارزميات تعلم متعددة للحصول على أداء تنبؤي أفضل مما يمكن الحصول عليه من أي خوارزميات التعلم التأسيسية وحدها. على عكس الفرقة الإحصائية في الميكانيكا الإحصائية، والتي عادة ما تكون لا نهائية، يتكون التعلم الآلي الجماعي من مجموعة محدودة محددة من النماذج البديلة، ولكنها تسمح عادةً بوجود بنية أكثر مرونة بين تلك البدائل.